ヤフーの提供するサービスは100を超え、そのほとんどを社内で開発しています。ヤフーのエンジニアは、アプリケーション・プラットフォーム開発から、機械学習をはじめとしたデータサイエンス、インフラの構築・運用、そして、サービスおよびユーザーをあらゆる脅威から守るセキュリティまで、非常に幅広い領域を担当します。エンジニアが担当する具体的な業務領域は、以下のとおりです。
ENGINEER
エンジニアコース
エンジニアコース
アプリケーション・プラットフォーム開発領域
Yahoo! JAPANにおける各サービスのフロントエンド・バックエンド部分と各サービスを支える基盤システムの開発を担当します。
ウェブサービス開発分野
Yahoo! JAPANが持つ100を超えるすべてのサービスのフロントエンド・バックエンドの設計、開発、運用を担当します。
プラットフォーム開発分野
Yahoo! JAPANの複数サービスが共通で利用できる大規模なバックエンドシステムの設計、開発、運用を担当します。
アプリ開発分野
Yahoo!天気・災害やYahoo!乗換案内などの既存アプリから新規アプリまで、さまざまなアプリの設計、開発、運用を担当します。
データプラットフォーム開発分野
データプラットフォーム領域では、国内最大級のHadoopやCassandraクラスターを構築しています。
データの収集から分析までを行うほか、可視化環境を提供するなど、日々増加するYahoo! JAPANの膨大なデータの利活用を支えています。
フロントエンド開発分野
主にHTMLやCSS、JavaScriptの設計とコーディングを行います。スマートフォン、タブレット、パソコンなどの多種多様なデバイスに対して、UIの実装を担い、ユーザーにとって快適な動作を実現します。
クラウド分野
OpenStackに用いられる技術で、プロダクションサービスを展開しています。社内用仮想環境の企画、開発、構築、運用業務を担当します。
データサイエンス領域
Yahoo! JAPANは日本で最もアクセス数の多いサイトです。ここで生じる膨大な量のデータを活用し、ユーザー一人ひとりに合ったサービスを提供するためには、適切で効率的なデータ処理を行う必要があります。
これらの技術は日々進歩しているため、論文調査や国際会議への参加、社内勉強会などを通して、最新の知見を常にキャッチアップし実際のサービスに適用していきます。その中で得られた成果について学会などで発表する機会もあります。
おすすめのコンテンツを提示するレコメンデーション・システム、ウェブ検索やコマース検索などの検索結果の最適化、ユーザーへ提示する広告の最適化などに、機械学習をはじめとしたさまざまな分野の専門的知見や技術を応用しています。
主な業務分野
- 機械学習
- 情報検索
- 自然言語処理
- 音声処理
- 画像処理
インフラ領域
Yahoo! JAPANの膨大なアクセスを支える基盤を構築します。ネットワークやサーバーの構築などから社内用仮想環境の開発まで、幅広い業務があります。具体的には以下のとおりです。
ハードウエア分野
OS、カーネル、サーバー、ストレージなどの知識を用いた、Yahoo! JAPANのサービス基盤企画、設計、構築、運用業務を担当します。国内最大級、数万台規模のサーバー運用を行います。
ネットワーク分野
Yahoo! JAPANのサービス・基盤を支える大規模で先進的なネットワークの企画、設計、構築、運用業務を担当します。
またBGP、MPLSを利用し、日本国内から海外へとキャリアレベルのバックボーンを自社運用しています。
データセンター分野
国内外に存在するデータセンターを最適に利用しながらサービスの提供を行っています。
Yahoo! JAPANのサービスを支えるデータセンターの設計から、運用業務を担当します。
セキュリティ領域
Yahoo! JAPANのサービスおよびそのユーザーをあらゆる脅威から守っています。最新技術を導入することにより、常に進化する不正アクセスや攻撃手法に対応し、積極的に守るための業務を行います。セキュリティの業務領域は以下のとおりです。
Abuse分野
各サービスと連携し、スパムやロボット対策などのAbuse対策の企画、設計、開発、運用業務を担当します。
Security分野
認証などの技術を用い、サービスやユーザーを守る基盤構築や監視システムの企画、設計、開発、運用業務を担当します。セキュリティに関連する情報の収集、セキュリティスキャン、脆弱性ハンドリングを行い、サービスのセキュリティの品質を確保します。
エンジニアスペシャリストコース
エンジニアコースの4つの領域に挙げた幅広い技術領域において、以下のいずれかに該当する実績をお持ちの方で、かつ、特定の領域での業務を特に希望される方向けにエンジニアスペシャリストコースでの選考を設けています。
必要な経験スキル
- エンジニアリングに付随する起業経験
- 技術書の執筆経験
- 競技プログラミングレート保持者
- Topcoder 2200以上
- AtCoder 2600以上
- codeforces 2200以上
以下の学問分野におけるトップカンファレンスでの論文発表経験
自然言語処理 | 音声処理 | 画像処理 | 機械学習 | 情報検索 | レコメンデーション | コンテキストアウェア | HCI（ヒューマン・コンピューター・インタラクション）| 分散コンピューティング | データベース | HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）| 仮想化技術 | 統計モデリング | セマンティックウェブ
- 上記に準ずる経験
採用情報 公式SNSアカウント
