CTO
メッセージ

いくつもの高い峰を踏破しな
がら、
エンジニアは成長する

「決定権」と「責任」のセットでエンジニアは成長する

私が入社したのは2004年のことですが、そもそもヤフーを選んだのは、インターネットサービスを支える技術で開発がしたかったことと、エンジニアの裁量範囲が広く、現場のエンジニアに判断を任せてくれる、そんな環境を求めたからでした。

私はサービスそのものを企画するというよりは、サービスをいかに最適かつ最速で実現できるかを考えるタイプだったのですが、ヤフーはアーキテクチャの採用から、どうやってパフォーマンスを出すかまで、自分たちで決めることができました。

その意味では、ヤフーを選んだのは正解でした。ヤフーはそれまでに勤めてきた会社より圧倒的にサービス数も多く、規模も大きいです。貴重な経験の機会に恵まれる会社で、入社以来、どんな仕事も積極的に取り組み、成果を上げることで周囲の信頼を得てきました。信頼に見合う決定権と責任をもつことができるため、頑張り次第でいかようにも成長できる環境だと思っています。

2018年の「PayPay」の立ち上げもコマースカンパニーCTOとして大きな経験になりました。最初の「100億円あげちゃうキャンペーン」の際も、予想以上のトラフィックによって一時サービスがダウンしてしまい、ユーザーやお店の方々はもちろんのこと、社内外の関係各所にも大変な迷惑をかけてしまいました。

他にもシステムの負荷対策については、PayPay1周年記念のキャンペーン、超PayPay祭など、コマースカンパニーCTO任期中のこの3年間で何度か大きな事故を起こしてきました。どれも似ているようで観点が違う事故でしたが、その都度厳しいご意見もいただき、大反省しながら、みんなで力をあわせて改善を重ねてきました。事象を正しくとらえること、思い込みを捨てて客観的に判断し再発しないための対策を検討すること、それでも何か起きてしまったときは迅速に対処すること、これら改善のくりかえしこそが自身の成長に直結したと感じています。

継続的なモダナイゼーションをテーマに、AI・データ基盤も拡充

今後の技術戦略を立てるにあたっては、これまでの経験を通して学んだことのすべてを生かしたいと考えています。まず、エンジニアがサービス開発に専念できる技術的な環境をいかに整えるかが重要です。

数年かけたシステム全体のモダナイゼーションもそのための施策でしたが、それですべてが安泰ということではありません。その後何もしなければいずれ技術は陳腐化します。継続的なモダナイゼーションが必要であり、そこで重要なのは効率化だと考えています。

テストの自動化やデプロイなど、CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）を中心とした開発スタイルをより強固にすることで開発生産性を向上させる必要があります。また、開発だけでなく、オペレーション作業についても自動化などによる効率化が進むことで、削減できたリソースをサービス開発に振り向けることが可能になります。

AIやデータ活用を採り入れたサービス開発も重点目標です。まず、データ活用のためのデータ整備は大前提です。そして、広告のクリック予測やショッピングのレコメンド技術など、従来の技術を磨きながら、一部のサービスではなくすべてのサービスに広げることが重要です。

AI技術については、3段階のレベルがあると思っています。第一にはチャレンジングな領域で新たなAIの仕組みをつくること。第二にそれをできるだけコモディティ化したうえですべてのサービスで使える状態にすること。第三にはさらに現場の日常的なオペレーションにおいて、これまで気づけなかったことをAIでできるだけ早く発見し、誰もがデータ活用できる状態にすること。これらを順に進めていきます。

データ活用においては、ユーザーの個人情報保護も重要な課題です。今後強化されていく法規制に柔軟に対応するためには、まずは社内にどんなデータがあるのか、それをどのように活用しているかを把握し、コントロールすることが欠かせません。この点については、CDO（チーフ・データ・オフィサー）やCISO（チーフ・インフォメーション・セキュリティ・オフィサー）と一緒に考えながら、ヤフーとしての方針がぶれないようにしていきたいと思います。