データソリューション事業を立ち上げ、社内の人集めからスタート──ヤフーのデータ戦略を率いる新CDO谷口博基のシゴト観

京都大学を卒業後、東京大学の大学院に移りました。専攻は物理学です。高校時代に、物理の好きな学生なら誰でも一度は手にする「ファインマン物理学」を読んで、特に量子コンピューターの話に感激したことをきっかけに、その分野の研究者になりたいと思うようになりました。
量子コンピューターの研究ができるかなと考えて京大を選んだのですが、残念ながら、当時はまだ量子コンピューターの研究者はほとんどいなかったんですよね。
大学時代は塾講師のアルバイトに明け暮れていました。学費は自分で払うと、親と約束していたので。しかしそればかりやっていたのでは、何のために大学に入ったのかわからない。やはり大学院でみっちり研究したいと思い、環境を変えようと、東大の工学系研究科の修士課程に入ります。
これは結果的にとても良かったですね。広く言えば応用物理、特に、計算機を使った磁性体の研究をしていました。論文も発表できましたし、さらにいまの仕事につながる「種」のようなものも意識することができたのです。

はい、修士課程の1年の時に、企業のインターンシッププログラムで1カ月半ほどとある電工会社にお世話になりましたが、効率の良い電線を作っている研究所に配属されました。
発電所からオフィスや家庭に電気を届ける送電線って、実は送電の途中で半分ぐらいの量の電気を損失しているのです。電気抵抗で電力が熱に変わってしまうから仕方ないのですが、この送電ロスを避けるための、超電導ケーブルを送電線に使う研究に僕も参加させてもらうことになりました。 幸い良い成果が出て、そのレポートを社内報に掲載してもらうこともできました。
研究者の方たちは、毎日昼休みにご飯を一緒に食べながらいろいろな研究の話をしてくれるのですが、そのなかで少し疑問を感じることがありました。ある研究の話になったとき、「それって、いつごろ事業化されるんですか」と聞くと、「いいんだよ、事業化は。研究者は論文書いて、特許を取ればいいんだから」と返されたのです。 「研究者は研究だけしていればいい、事業化は事業担当者が考えることだ」と。そういった職人気質もとても格好良いと思う一方で、研究だけではどこか物足りないと感じてしまう部分もありました。
工学系の院生は製造業の研究所に就職することが多いのですが、インターンの経験などを通して、ちょっと違う道に行きたいと思うようになったのですね。一つの会社で一つの研究をずっと続けるのももちろん素晴らしいことですが、自分は、市場や社会のニーズをとらえて、研究と事業、あるいは研究と企業経営を結びつけるような仕事をしてみたい。 そう考えるようになって、コンサルタントになろうという結論に至りなりました。そして就職したのが、マッキンゼー・アンド・カンパニーでした。

工学系の学生は課題を立てて仮説検証するという思考サイクルに慣れていますから、マッキンゼーはそれが生かせる職場だと思って入社したのですが、実際に仮説を立てて分析するという業務は100分の2くらいで、ほとんどはもっと地味で地道な仕事。入社してしばらくは、プレッシャーがきつかったですね。
コンサルタントとして最初の仕事は、豪華クルーズ船の運営会社がアジアに参入するにあたって、どの国から始めるべきかをアドバイスするというプロジェクト。マッキンゼーの各国の拠点からコンサルタントが集まり、日本からは僕一人が参加するというものでした。 学生時代から英語の成績は良かったのでアサインされたのですが、実はヒアリングやスピーキングはやったことがなく全然できませんでした。それでも言うべきことは言わないといけないので、事前に自分の考えを英文で書き出した原稿を一生懸命読み上げていました。 でも質問されても聞き取れないから、質問は受け付けない（笑）。議論を録音しておいて後から何度も聞き返して、なんとか発言の趣旨を理解していました。それはもう、大変でしたね。それでも1〜2カ月もたつと、なんとか議論の流れをつかめるようになりました。

その後、別の企業にてコールセンター業務の効率改善に携わりました。あるサービスの申し込みから提供まで2カ月近くかかっていたのですが、これを2週間に縮めることを目標として、この改善を任されました。そこでまずは、なぜいまサービスの提供まで2カ月もかかっているのか、この分析から始めました。 すると、申し込みを受け付ける担当者がお客さんから聞いた情報をメモし忘れたり、そのメモを喫煙所に持っていってそれを置き忘れてしまったりなど、意外とアナログな現場の作業ミスが原因だということがわかってきました。
大学出たての若いコンサルタントですから、顧客視点や経営課題など、教科書通りの正論を振りかざして現場の人を説得しようとしても、全然話を聞いてくれない。「どうしたらいいのだろう」と考え、これは現場の人と仲良くなるしかないと、たばこも吸えないのに喫煙所に行ってみたり、現場の人たちの飲み会に顔を出してみたり、いろいろやりましたね。

はい。それを続けるうちに、ようやく「メモは喫煙所に持ち込んではいけない」というルールを現場に浸透させることができました。そんな、泥くさいことばかりやっていました。ただ、仕事は現場の人たちの力で成り立っているし、働いているのは機械ではなく人間なのだからときにミスをするのも当然。当たり前のことですが、それを理解できたという意味で良い経験でしたね。

研究が途中で中止になったのは、事業側の戦略と合わなかった、つまり、研究開発テーマの事業性評価がきちんと行われていなかったということなのだと思います。せっかく良い技術の芽があったのに、世の中にそれを届けることができないのは残念ですよね。こうしたことを、ほかのプロジェクトでもいくつか経験しました。 そのたびに、研究開発を最適なかたちで事業に結びつけ、研究者や技術者の幸せと、企業としての成長を両立させる仕事がしたいという思いが強くなっていきました。

その頃には英語力がだいぶ向上していたんですね！（笑）アメリカでの経験を経て、IT業界に転職しようと考えはじめたのですか？

はい。メールをすると、安宅さんから「一度、宮坂さんと話をしてみない？」と返信をもらったので、会いに行くと、宮坂さんにいきなり「君はなんでヤフーに入りたいの？」と聞かれたのです。僕は単に話を聞くだけだと思っていたのに、宮坂さんは面接だと思っていたようです（笑）。

はい（笑）。完全にそういう話になっていったので、僕はその流れに乗ったほうが良いのかなと瞬間的に考えて、「ヤフーはデータの利活用にもっと真剣に取り組むべきです」といった話をしました。宮坂さんも「そう思うなら、ぜひうちでやってよ」と軽く答えるんですよね（笑）。
その場には川邊さん（現ヤフー代表取締役社長）も同席していて、僕を見るなり、「勉強ができるのはわかるけど、ヤフーはそれだけじゃできないからさ。結構泥くさい仕事もあるんだよ」みたいなことを言われて。いや、むしろ僕は泥くさい仕事のほうが得意ですから、「やってやろうじゃないか」という気になりました。それで、なんとか面接に合格し、ヤフーに入社することになったというわけです（笑）。

コーポレート業務の一環として、ホテル・旅館予約の「一休」の買収にあたり、同社のデューデリジェンスを行う案件に関わりました。一休が主に扱っているのは高級な旅館・ホテルです。ヤフーのユーザーから高級志向の顧客を一休に送客すれば、新たな価値が生まれる。そこではユーザーデータの分析がきわめて重要になるわけです。
どのような要件でどのようにデータを分析すれば、事業上の価値が出るか。いまでこそヤフーにはそういうことが簡単に分析できるツールがありますが、当時はそういうものがなかった。
データサイエンス部門もできたばかりで、その役割がいまほど明確ではなかった。社内のデータ連携がまだ十分にできていなかったため、データ側と事業側の間で話のプロトコルがなかなか嚙み合わないんですよ。逆に言えば、その問題さえクリアにできれば、データの価値を事業に生かす余地はまだまだあると感じました。
データ活用には、「内向き」と「外向き」の二つの面があります。「内向き」というのは、社内のデータ連携を強め、データの価値を社内の事業に活用すること。「外向き」は、ヤフーが持つデータの価値を外部に提供し、企業や自治体などの事業活動に生かしてもらうこと。この両面をやっていきたいと思うようになったのです。

まさにヤフーの社風を表したいきさつで、コーポレート部門からデータ事業への異動、組織の立ち上げを果たしたのですね。谷口さんのテクノロジーやデータとの向き合い方だけでなく、人柄までがよくわかるエピソードが聞けました。次回は、ヤフーのデータ戦略をどう進めていくのか、CDOとしての思いや意気込みを伺いたいと思います！