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2018.03.20

ビッグデータ分析でみるインフルエンザ感染状況:2017-2018

ビッグデータ分析でみるインフルエンザ感染状況:2017-2018

こんにちは、「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」チームです。

毎年ビッグデータレポートでお届けしているインフルエンザ感染状況ですが、昨年の「ビッグデータ分析でみるインフルエンザ感染状況:2016-2017」に続き、今年も毎週更新をしてまいります。更新内容は厚生労働省より毎週発表されているインフルエンザの発生状況(定点あたりの報告数)を事前に予測した値と、リアルタイムのインフルエンザ感染状況を日本地図に可視化したデータとなります。

それでは、ビッグデータ分析による3月12日~3月18日週のインフルエンザ状況をご覧ください。
(2018年3月20日の更新をもちまして、今冬のインフルエンザ感染状況の更新はすべて終了いたします。)

(図1)検索数データによるインフル患者報告数予測

2017年11月21日から11月27日までの間のインフルエンザ患者報告数。予測値は0.98 2017年11月27日から12月3日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は3.07 2017年12月4日から12月10日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は2.61 2017年12月11日から12月17日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は6.63 2017年12月18日から12月24日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は12.42 2017年12月25日から12月31日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は18.45 2018年1月1日から1月7日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は21.58 2018年1月8日から1月14日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は28.21 2018年1月15日から1月21日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は43.41 2018年1月22日から1月28日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は49.46 2018年1月29日から2月4日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は55.87 2018年2月5日から2月11日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は40.70 2018年2月12日から2月18日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は34.18 2018年2月19日から2月25日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は22.16 2018年2月26日から3月4日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は15.63 2018年3月5日から3月11日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は12.24 2018年3月12日から3月18日までの間のインフルエンザ患者報告数予測。予測値は8.24 <
資料:
国立感染症研究所、Yahoo!検索

上記グラフは、定点あたりの患者報告数と強い相関を持つ某キーワードの検索数に基づき推定を行っています。詳しくは以前公開した「インフルエンザだけじゃない!? ビッグデータと流行性感染症との関係」をご覧ください。 3月12日~3月18日週のデータによると、推測される定点あたりの患者報告数は8.24(人/定点)となり、先週の厚生労働省の発表数値である12.02から引き続き大幅に減少する予測となりました。インフルエンザの患者報告数推移はほぼ終息エリアに入ってきています。

次は、都道府県別のインフルエンザの感染状況を検索データから可視化した「インフルエンザ感染状況マップ」です。

(図2)インフルエンザ感染状況マップ

2017月11月13日〜19日

2017年11月
2017年12月
2018年1月
2018年2月
2018年3月
資料:
Yahoo!検索データ

3月12日~3月18日週のデータでは、すべての都道府県でインフルエンザ患者数の伸び率が先週に引き続いて減少となりました。インフルエンザ感染状況マップではほぼすべての都道府県が「終息・平時」エリアへと移行し、インフルエンザシーズンが終わりに近づいたことを表しています。

この日本地図の配色の元となっているインフルエンザ状況マップは以下のような基準で配色されています。縦軸の「検索割合スコア増加率」が先週からの検索伸び率となっており、感染拡大の勢いを表します。横軸は「検索割合スコア」となっており、右にいくほどその都道府県において患者数が多いということを表しています。

(図3)インフルエンザ感染状況マップの流行から終息までの流れ

この図は、インフルエンザの流行から拡大、終息までの流れを表した図です。インフルエンザの1シーズン中の流れを縦軸に検索割合の増加率、横軸を検索数とすることで「流行」「拡大」「蔓延」「峠を越える」「減衰」「終息」の一連の流れとしてデータで表現できるということを図解しています。

この図は、インフルエンザの流行から拡大、終息までの流れを表した図です。インフルエンザの1シーズン中の流れを縦軸に検索割合の増加率、横軸を検索数とすることで「流行」「拡大」「蔓延」「峠を越える」「減衰」「終息」の一連の流れとしてデータで表現できるということを図解しています。

今後とも「Yahoo! JAPAN」ビッグデータレポートをよろしくお願いいたします。

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