Yahoo!トラベルの施策におけるクリック予測確率の計算精度改善

募集は終了しました

プログラム概要

日程

8月30日（月）～9月10日（金）の土日祝を除く平日にて開催いたします。

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます（リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます）。

プログラム内容

【概要】
Yahoo!トラベルでは、さまざまな施策が行われており、特定のユーザーを対象とした限定したものも運用されております。
施策に興味のある対象ユーザーの選定方法の一つに、ユーザーの行動や予約履歴を利用するものがあります。
本コースでは、ビッグデータを活用し、各ユーザーの施策に対する興味レベルの予測を行い、施策対象ユーザー絞り込みの改善に取り組んでいただきます。

【内容（例）】
・データの種類やデータフローの理解
・アーキテクチャの理解
・機械学習モデルの開発、定常稼働

プレエントリー締め切り

2021年6月16日（水）10：00

エントリーシート締め切り

2021年6月18日（金）12：00

必要な経験/スキル

・Linux環境での開発経験
・SQLまたはHiveQLの利用経験
・GitHubの利用経験
・簡単な機械学習および最適化の知識
・Pythonによるデータ加工経験

あると望ましい経験/スキル

・実データを使った機械学習モデリングの経験

報酬等

・給与：時給1,300円（10,075円/日）
・就業時間：原則10:00～18:45（休憩1時間を含む）
　※上記の時間は業務により変更となる可能性があります。1日の就業時間に変更はありません。
・PC貸与（就業開始時に各種設定後発送いたします）

選考

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください（複数選択可）。
・第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中（高校生を除く）の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。