サービス横断データを利用した汎用ユーザーベクトルの開発

募集は終了しました

プログラム概要

日程

9月13日（月）～9月28日（火）の土日祝を除く平日にて開催いたします。

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます（リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます）。

プログラム内容

【概要】
さまざまなサービスのログから汎用的なユーザーベクトル（ユーザーの分散表現）を開発し、オフラインでサービスの予測モデルに組み込んだうえで予測精度の改善にチャレンジいただきます。

【内容（例）】
ユーザーベクトルのモデルの検討、開発、オフライン検証

プレエントリー締め切り

2021年6月16日（水）10：00

エントリーシート締め切り

2021年6月18日（金）12：00

必要な経験/スキル

・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
・学部の教養科目程度の数学の知識
・基礎的なプログラミング能力

あると望ましい経験/スキル

・HadoopやSparkなどの大規模分散処理フレームワークを扱った経験

報酬等

・給与：時給1,300円（10,075円/日）
・就業時間：原則10:00～18:45（休憩1時間を含む）
　※上記の時間は業務により変更となる可能性があります。1日の就業時間に変更はありません。
・PC貸与（就業開始時に各種設定後発送いたします）

選考

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください（複数選択可）。
・第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中（高校生を除く）の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。