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ニュース記事のレコメンドモデル精度改善に挑戦

プログラム概要

※募集は終了しました

選考ステップ

• ステップ 1

  プレエントリー

  エントリー期限：
  6月5日(月)10:00

• ステップ 2

  エントリーシート提出
  コーディングテスト受験

  受験案内：5月17日(水)～
  受験期限：6月6日 (火)15:00

• ステップ 3

  オンライン面接
  6月下旬～7月中旬

• ステップ 4

  選考結果ご連絡
  7月中旬～7月下旬

日程

8月14日(月)～9月29日(金)の土日祝を除く平日にて開催いたします。
※稼働日は週3日以上
※実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整します
就業時間：原則10:00～16:00(休憩1時間を含む)

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます。

プログラム内容

概要

Yahoo! JAPANのトップページでは、ユーザーの興味関心に応えるレコメンドをタイムラインとして提供しています。
レコメンドに利用されるモデルは、数千万人規模のユーザーが利用したログを用いて学習することで構築されており、本コースではこのレコメンドモデルの精度改善にチャレンジします。

内容

※実施プログラムは下記を想定しています。

・レコメンドモデル改善に向けた施策を社員とともに検討する
・実際に稼働しているシステムへの反映を視野に入れた実験を行う
・最終日に成果報告としてプレゼンテーションを行う

※また期間中、希望に応じて下記の業務も実施できます。

・学習データの拡張
・モデルのシステム反映

プレエントリー締め切り

2023年6月5日(月)10:00

エントリーシート締め切り

2023年6月6日(火)15:00

必要な経験/スキル

・TensorFlowなどのライブラリを用いた、深層学習モデルの開発経験
・TransformerやRNNをはじめとする、各種深層学習モデルの理解

あると望ましい経験/スキル

・自然言語処理に関する基礎的な概念の理解
・推薦システムに関する基礎的な概念の理解
・SQL,Hive,Spark,pandasなどを用いたデータ加工処理の経験
・Hadoopなどを用いた大規模データ集計経験
・Pythonを利用したアプリ開発経験

報酬等

・給与：時給2,000円
・就業時間：原則10:00～16:00(休憩1時間を含む)
　※ただし、実際の就業時間は参加決定後シフトを調整します
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送いたします)

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。