マルチビッグデータ(全社横断のサービスログ)を活用した汎用ユーザーベクトルの開発

プログラム概要

※募集は終了しました

選考ステップ

• ステップ 1

  プレエントリー

  エントリー期限：
  6月5日(月)10:00

• ステップ 2

  エントリーシート提出
  コーディングテスト受験

  受験案内：5月17日(水)～
  受験期限：6月6日 (火)15:00

• ステップ 3

  オンライン面接
  6月下旬～7月中旬

• ステップ 4

  選考結果ご連絡
  7月中旬～7月下旬

日程

9月11日(月)～9月26日(火)の土日祝を除く平日にて開催いたします。

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます。

プログラム内容

概要

ヤフーには多種多様なサービスが存在しており、これらのサービスにおけるユーザーの行動ログが日々蓄積されています。
ユーザーにより良いサービスや体験を提供するために、ユーザーの行動ログをサービス横断で利活用することを目指して、さまざまな施策に取り組んでいます。
本コースでは、ヤフーに蓄積されたマルチビッグデータを活用し、さまざまなタスクに転用可能なユーザーベクトル表現(ユーザーの分散表現)の開発にチャレンジしていただきます。

内容

ユーザーベクトル開発の流れを体験・把握していただいた後、取り組むテーマをメンターと相談のうえ決定します。
※下記は一例です。
・ベクトル学習のために使用するデータの選定、分析
・学習データに対する前処理やベクトルデータに対する後処理の検討、実装、評価
・ベクトル学習を行うモデルの検討、実装、評価

プレエントリー締め切り

2023年6月5日(月)10:00

エントリーシート締め切り

2023年6月6日(火)15:00

必要な経験/スキル

・Linux環境での開発経験
・機械学習、最適化に関する基礎的な知識
・Pythonによるコーディングの経験
・pandasなどのライブラリを用いたデータの分析・加工の経験

あると望ましい経験/スキル

・表現学習を行う機械学習モデルの開発経験
・HadoopやSparkなどの大規模分散処理フレームワークを扱った経験

報酬等

・給与：時給1,500円(11,625円/日)
・就業時間：原則10:00～18:45(休憩1時間を含む)
　※上記の時間は業務により変更となる可能性があります。1日の就業時間に変更はありません。
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送いたします)

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。