キャリア

エンジニア部門

データサイエンティスト

[東京] [大阪] [福岡]

ヤフーのビッグデータの分析、データ基盤の開発を担当

ヤフーのミッションの画像

買いたいものが、すぐ手に入る。知りたいことが、すぐわかる。
メディア、コマース、金融などさまざまな領域の100を超えるサービスを通じ、日本を世界で一番便利な国へ。
「Yahoo! JAPAN」のスタートから25周年、これまでヤフーでは、社会や時代のニーズに即した数々のインターネットサービスを生み出してきました。既存サービスのUPDATE、サービス連携やグループ企業とのシナジーによる新たなユーザー体験の創出など、まだまだやりたいことがたくさんあります。
インターネットのチカラでできることは無限大です。
私たちが創りたい未来の実現のために、ものづくりの最前線で一緒に活躍いただける仲間がもっともっと必要です。各領域のトップエンジニアたちと、ともに切磋琢磨しながらスキルアップしつつ、世の中に「!」を届ける、インパクトのある仕事をしませんか?

事業領域と業務内容

ヤフーでは、広告配信、検索などさまざまな機能をデータによって最適化しています。
本職種では、広告配信、検索を目的とした機械学習モデリング、データサイエンティストとしての分析、システム開発の業務を担っていただきます。

■広告事業 ※東京
[マーケティングデータサイエンティスト]インターネット広告分析や、広告配信のためのモデリングな。特に機械学習等を用いた広告パフォーマンスの最大化やシミュレーション、指標の作成を推進。

■全社横断 ※東京・大阪・福岡
[検索データサイエンティスト]機械学習を用いたコマース検索における検索ランキングの改善 ※東京
[広告データサイエンティスト]ビッグデータを活用した広告配信アルゴリズムの新規検討、改善。 ※東京・大阪・福岡
[機械学習(ビッグデータ収集・処理領域)]ヤフーのデータ利活用推進室において、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上を担当。 ※東京

担当する事業/開発領域はこれまでのご経験やご志向をふまえ、本選考の過程で決定します。

必要な経験/スキル

  • 機械学習や統計に関する知識を使った実務経験
  • 機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
  • プログラミングの実務経験(Python、R、C++、Javaのいずれか)

あると望ましい経験/スキル

  • ビッグデータ関連スキル(Hadoop、Hive)
  • 数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験
  • プロジェクトマネジメント経験/スキル
  • 広告業界での実務経験
  • チームでのモデル開発経験

エンジニアが働く環境

  • スキル支援制度が充実しています。
  • PCはWindows/Macが選択可能です。
  • ソースコードはGitHub Enterpriseで共有しています。
  • サービスに関するユーザーの動きや売り上げの推移などは全て可視化されており、ほぼリアルタイムにどのメンバーも閲覧可能です。ユーザーの声は定期的に拾い上げ、分析やサービス開発に生かしています。
  • リモートワークでのコミュニケーションはZoom、Slackなどを活用しています。
  • ヤフー独自のリモートワーク「どこでもオフィス」を導入しています。

エンジニアのキャリア

  • スペシャリスト(優れたエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」あり)、テックリード、マネジメント、サービス企画への参画など、ご志向に合わせてさまざまなキャリアを描けます。
  • 異動希望制度「ジョブチェン」や上長と毎週1対1で行う「1on1」を通じて、別サービスへの配置転換や職種変更など、ご自身のご志向や身に付けたいスキル、経験に合わせ、キャリアを形成できます。

参考情報

  • 「当たり前を創る」って挑戦だ(動画)
  • よくわかるヤフーのエンジニア(スライド)
  • Yahoo! JAPAN Tech Confernece 2021 基調講演(スライド)
  • ヤフーの黒帯制度とは?──第9代黒帯が語る「技術専門家として歩むキャリア」(記事)
  • ヤフーのデータサイエンティストが語る仕事の醍醐味──ユーザーと広告主の両方を満足させるデータ分析とは?(記事)
  • ヤフーのデータサイエンティストが語る、データ分析をサービス改善と会社の成長につなげる醍醐味とは(記事)
  • 社員の声

    【マーケティングデータサイエンティスト】中途入社/2年目/30代

    前職では事業会社にて自社のマーケティング施策における効果検証のレポーティングを担当していました。ヤフー入社後は、広告出稿の意思決定をしていただくための提案資料作成や出稿いただいた広告の効果検証を行っています。ヤフーのデータは、膨大なユーザー数に加え、アクティブ率の高さ、IDベースでトランザクションをつなげて見られるという特徴があります。そのため、「ExcelやAccessではできないデータ分析にもっと携わりたい」「多彩なデータを使って納得感のある分析を追求したい」「機械学習などを使った高度な分析にチャレンジしたい」など、分析技術を向上させたい方にオススメの環境です。

    【検索データサイエンティスト】新卒入社/7年目/30代
    ヤフーには多くの検索サービスが存在し、それぞれ異なる目的を最適化しています。こうしたさまざまなサービス・目的の検索改善に取り組めるのが本職種の魅力です。「検索改善における共通部分・差別化部分は何か」を、身をもって体験できる機会は貴重です。また、年次にかかわらず活躍できる機会があり、新卒1、2年目の方でも一人で複数サービスを受け持ち、大きく事業貢献をしています。機械学習モデルをサービス導入するためのサポートも充実しています。検索エンジンのプラグイン開発を行うチームと連携して機械学習モデルのサービス導入を行っていますが、複雑なモデル・ロジックのあるケースでも、実現に向けて互いに協力し合う組織体制、文化があるので安心して業務を行うことができています。
    【広告データサイエンティスト】新卒入社/3年目/20代
    広告主の利益を最大化するための機械学習モデルの作成、配信ロジックの研究、開発を行っています。Yahoo!広告は非常に大きなプロダクトのため、機械学習に利用できるデータは莫大で、データサイエンティストが大きく貢献できる環境です。プロダクトの大きさゆえ、改善のインパクトが大きい点にもやりがいを感じます。既存モデルの改善だけでなく、新しい配信ロジックの導入などの挑戦的な業務を任せられることも多く、自己実現の機会が多い職場だと感じています。
    【機械学習(ビッグデータ収集・処理領域)】中途入社/10年目/40代
    データサイエンス部門で汎用的なベクトルを開発する業務に携わっています。豊富なコンピューティングリソースと最新の開発環境を駆使して大量のデータを並列分散処理し、ベクトルを作るための機械学習モデルを開発、改善しています。大規模データを機械学習で処理することは容易ではありませんが、困難を乗り越えて開発したモデルがサービスのKPIを向上させたときは何物にも代えがたい達成感があります。次々とアップデートされる機械学習のアルゴリズムやライブラリをキャッチアップし続けることが必要ですが、自分の意欲次第で年次に関係なく成長できる環境です。
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