キャリア

エンジニア部門 ビジネス部門

データアナリスト

[東京]

事業貢献につながるデータ分析や提案を担当

業務内容

本職種では、全社における重要な取り組み、または実施の可能性がある取り組みについて判断を行うためのデータ分析や提案を担っていただきます(例:経営層からのオーダーされた分析、サービスを横断した分析、投資的判断を行う分析など)。
すべての領域でパフォーマンスを最大化するために、ドメイン知識のキャッチアップとスキルの向上を行っていただくことで、データアナリストとしての専門性も身に付けることができます。

<担当いただく領域>※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

【全社横断】
ヤフーが提供している100を超えるサービスのデータを分析し、各部署と連携しながら問題提起から解決まで包括的に従事いただきます。
コンテンツ配信やアクセス、ユーザーアクションなど多種多様なビッグデータを用いて、問題解決を推進していきます。
日本最大級のユーザー数から得られるビッグデータをもとに0から分析手法や評価方法の提案し、各サービスの事業成長に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。
<主な業務内容>
・調査分析、KPIモニタリング
・広告データに寄与するための分析、配信ロジック検討、ABテストの設計と実施

【広告不正対策】
Yahoo! JAPANのインターネット広告における、あらゆる不正を防止するため、 検出ロジックの提案から構築、運用までを担当いただきます。
ヤフーの広告領域では、プライバシーポリシー関連を含む、不正対策の対応が重点課題となっています。
あらゆる不正からYahoo! JAPANの広告を守り、ユーザー、広告主、パートナーサイトの体験向上を目指す業務を担っていただきます。
<主な業務内容>
下記3つの領域を担当いただきます。
・データ分析
 広告配信ログなどのデータを分析し、不正を定義、検出する
・検出ロジック検討
 不正を効率よく検出するロジックの改善、開発
・システム構築
 検出システムの構築と運用

【広告プロダクト】
ヤフーの広告事業に関わるデータ分析を行い、得られたインサイトや考察をもとに経営層や事業担当者の意思決定支援を行います。
課題の確認から仮説構築、分析設計、データ抽出、分析やモデリング、提案活動まで、幅広い役割を担います。
日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できます。
事業に近い立場にいるからこそ、自身の貢献を実感しやすい点が本職種の魅力です。
<主な業務内容>
・広告プロダクト(YSA、YDA等)の機能改善、UX改善における影響度の事前見積もりや事後の効果検証
・営業施策における仮説設計とテスト設計、効果検証
・顧客の分類や予測モデル構築
・事業戦略の振り返りや妥当性の分析、KPI設計
・判別モデルや最適化のロジック開発

必要な経験/スキル

【全社横断】

  • データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL、Python等、1年以上)
  • 統計検定2級相当以上の統計学スキル
  • ビッグデータ関連スキル(Hadoop、Hive)

【広告不正対策】

  • 不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験
  • Pythonなどを用いたデータ分析経験
  • 統計分析、機械学習などの活用経験
  • ステークホルダーとの調整を柔軟に対応できる方

【広告プロダクト】

  • データ分析の業務経験(3年以上)
  • データ処理関連言語の利用経験(SQL、R、Python等)
  • 統計学に関する基礎知識

あると望ましい経験/スキル

【全社横断】

  • 機械学習などのサイエンススキル 
  • ウェブサービスログの分析経験
  • 事業の課題解決に関わる分析業務経験
  • AI環境や分析環境の構築経験/スキル
  • Tableauの利用経験
  • プロジェクトマネジメント経験/スキル
  • マーケティングに関わる業務の経験/スキル
  • コンサルタント業務の経験/スキル

【広告不正対策】

  • 大規模データの集計、分析業務経験
  • 広告業界での実務経験
  • プロジェクトまたはチームのテックリード、マネジメント経験
  • IVT関連業務(分析、対策、認証取得業務など)の経験

【広告プロダクト】

  • インターネット広告の知識(運用型広告やアドテクノロジーに関する理解)
  • 機械学習等のサイエンススキル
  • 大規模データの取扱経験(Hadoop等)
  • BIツールの利用経験(Tableau等)
  • 企画におけるプロダクトマネージャーまたはディレクションを担った経験
  • プロダクトもしくは営業活動に関する施策の仮説設計と効果検証の経験
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