キャリア

エンジニア部門

AIエンジニア/データサイエンティスト

[東京] [大阪] [福岡]

基盤技術の力を活用し、ヤフーの各サービスへ貢献

ヤフーのミッションの画像

買いたいものが、すぐ手に入る。知りたいことが、すぐわかる。
メディア、コマース、金融などさまざまな領域の100を超えるサービスを通じ、日本を世界で一番便利な国へ。
「Yahoo! JAPAN」のスタートから25周年、これまでヤフーでは、社会や時代のニーズに即した数々のインターネットサービスを生み出してきました。既存サービスのUPDATE、サービス連携やグループ企業とのシナジーによる新たなユーザー体験の創出など、まだまだやりたいことがたくさんあります。
インターネットのチカラでできることは無限大です。
私たちが創りたい未来の実現のために、ものづくりの最前線で一緒に活躍いただける仲間がもっともっと必要です。各領域のトップエンジニアたちと、ともに切磋琢磨しながらスキルアップしつつ、世の中に「!」を届ける、インパクトのある仕事をしませんか?

<ご応募にあたって>
本ポジションでは、エントリー時の履歴書および職務経歴書のご提出は必須ではありません。本ページ下部のエントリーボタンよりご応募いただいた後、一週間程度を目安に履歴書および職務経歴書をご準備いただき、ご提出をお願いいたします。

事業領域と業務内容

ヤフーではレコメンデーション、広告配信、検索などさまざまな機能をデータによって最適化しています。
また、最適化に必要なデータの解析やサービスへの機能提供のため、自然言語処理、音声処理、画像処理を行っています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理、画像処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

■検索事業 ※東京

[自然言語処理]ウェブ検索面において、訪問しているユーザーやタイミング、クエリに応じ、最適なコンテンツを掲出。自然言語処理技術を活用し、検索/コマースサービスへの適用を目指す。

■広告事業 ※東京

[マーケティングデータサイエンティスト]インターネット広告分析や、広告配信のためのモデリングな。特に機械学習等を用いた広告パフォーマンスの最大化やシミュレーション、指標の作成を推進。

■全社横断 ※東京・大阪・福岡

[検索データサイエンティスト]機械学習を用いたコマース検索における検索ランキングの改善 ※東京

[広告データサイエンティスト]ビッグデータを活用した広告配信アルゴリズムの新規検討、改善。 ※東京・大阪・福岡

[機械学習(ビッグデータ収集・処理領域)]ヤフーのデータ利活用推進室において、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上を担当。 ※東京

[レコメンドエンジン]多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発。 ※東京、大阪、福岡

[自然言語処理]全社向けの形態素解析を始めとする言語解析・テキスト解析技術の開発、それらを応用したクエリ解析、情報抽出、文書分類、自然言語理解などの技術改善。 ※東京

[音声認識]音声認識の研究開発およびエンジニアと連携したサービスへの適用。 ※東京

[テックラボ(研究開発)]CTO直下のR&D組織での技術開発。メディア、コマース、テクノロジーの各サービス/領域と連携し、ニーズに寄り添った技術開発と現場での展開を推進。 ※東京

[全社横断データアナリスト]100超のサービスデータを分析、各部署と連携しながら問題提起から解決までを担当。コンテンツ配信やアクセス、ユーザーアクションなど多種多様なビッグデータを用いて、問題解決を推進。 ※東京

[広告データアナリスト]インターネット広告における、あらゆる不正を防止するため、検出ロジックの提案から構築、運用までを担当。 ※東京

(※)担当する事業/開発領域はこれまでのご経験やご志向をふまえ、本選考の過程で決定します。

必要な経験/スキル

以下いずれか

  • レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験
  • データ分析、前処理に関わるスキル、経験(SQL、Python等)

歓迎する経験/スキル

  • Java、Kotlin、Go、C/C++でのプログラミング経験
  • Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験
  • PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
  • 不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験
  • レコメンデーションエンジンの開発経験
  • 広告業界での実務経験
  • 自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績
  • 音声認識における研究論文の理解、実装スキル 要件定義、設計、集計を含む分析経験
  • 数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験
  • プロジェクトマネジメント経験/スキル

エンジニアが働く環境

  • スキル支援制度が充実しています。
  • PCはWindows/Macが選択可能です。
  • ソースコードはGitHub Enterpriseで共有しています。
  • サービスに関するユーザーの動きや売り上げの推移などは全て可視化されており、ほぼリアルタイムにどのメンバーも閲覧可能です。ユーザーの声は定期的に拾い上げ、分析やサービス開発に生かしています。
  • リモートワークでのコミュニケーションはZoom、Slackなどを活用しています。
  • ヤフー独自のリモートワーク「どこでもオフィス」を導入しています。

エンジニアのキャリア

  • スペシャリスト(優れたエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」あり)、テックリード、マネジメント、サービス企画への参画など、ご志向に合わせてさまざまなキャリアを描けます。
  • 異動希望制度「ジョブチェン」や上長と毎週1対1で行う「1on1」を通じて、別サービスへの配置転換や職種変更など、ご自身のご志向や身に付けたいスキル、経験に合わせ、キャリアを形成できます。

参考情報

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