キャリア

エンジニア部門

プラットフォーム開発エンジニア(サイエンス)

[東京]

Yahoo! JAPANのサービスを支えるMLOpsの推進を担当

業務内容

「世界をリードするAIテックカンパニー」を目指すヤフーでは、AIを活用したさまざまなプロダクトを開発しています。
本職種では、優れたAIをお客様に届けるためのプロダクト開発を担っていただきます。
大規模なトラフィックに対応できるような仕組みを構築するというヤフーならではの経験を積めるだけでなく、AIに関係するさまざまなシステムの開発・運用の経験も得られます。

具体的には、下記のような領域での業務を想定しています。
  • AIの開発に必要なデータパイプラインの構築
  • 機械学習基盤の整備
  • 推論システムの構築

<主な業務内容>
  • 秒間数万オーダーのリクエストを捌きながら、高度な機械学習アルゴリズムを適用するための配信システムの開発
  • Hive、Spark等を用いたETLの構築
  • MLOpsを実現するためのシステム構築
  • システム安定化のための保守運用の自動化、モニタリングの強化

必要な経験/スキル

  • チームでのソフトウェア開発経験(特にバックエンド、ミドルウェアの開発経験)
  • データベースに関する基本的な知識
  • Java、Go、C++、Pythonのうちいずれかを利用したソフトウェア開発、運用経験
  • データサイエンスの基本的な知識

あると望ましい経験/スキル

  • 大規模分散処理システムの開発経験
  • Hadoopを用いた大規模データ処理の経験
  • 検索エンジンを活用した開発経験
  • MLOpsの知識・経験
  • Docker、Kubernetesの基本知識
  • チームのプロジェクトマネジメント、または技術リードの経験
  • システムアーキテクチャの設計経験

社員の声

新卒入社/6年目/30代
社内向けレコメンデーション基盤の機能開発・保守運用を担当しています。ユーザー体験の改善やサービスKPIの向上を目指して、サービスの担当者や機械学習モデリングチームと連携をとりながら、レコメンデーションの導入、改善に取り組んでいます。社内の多くのサービスにレコメンデーションを提供する基盤として、パフォーマンスをはじめとしたさまざまな要件を受け入れられるシステムを実現するため、多岐にわたる技術や知識が求められます。開発運用だけにとどまらず、機械学習モデルの実適用・実運用といった幅広い経験を積めるので、とても良い環境だと思います。
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