キャリア

エンジニア部門

【検索】データサイエンティスト

[東京]

機械学習による、検索ランキングの改善を担当

業務内容

機械学習による検索ランキング改善を主要な手段として、ユーザーへのより良い検索体験の提供とサービスのKPI改善を実現するべく、サイエンス的な観点からアプローチいただきます。
主にコマース検索の領域を想定しており、Yahoo!ショッピングと連携しながら業務を行います。
最先端の検索エンジンを使用したモデリングを試すことができるため、サイエンティストとしてあらたなスキルを習得できるのも本職種の魅力です。

<主な業務内容>
・機械学習を用いたコマース検索における検索ランキングの改善
・検索ランキングの新規利用サービスとの改善プロジェクトの共同実施
・機械学習ランキングに関する周辺モジュールの開発

必要な経験/スキル

  • 実応用の機械学習モデリングに携わった経験(1年以上)

あると望ましい経験/スキル

  • 機械学習による推論がリアルタイムに行われるシステムにかかわる機械学習モデリング、またはシステム開発の経験
  • Apache HIVE、Presto などを用いた大規模データ処理の経験

社員の声

新卒入社/5年目/20代
機械学習による検索ランキングモデルの構築を担当しています。検索機能は、サービスに訪れたユーザーの多くに使われるため、ランキングモデルを磨き込むことでユーザー体験を大きく改善できます。ランキングモデルを活用しているサービスは複数あり、どのサービスも非常に多くのユーザーに利用していただいてることから、事業に大きく貢献できるのが魅力です。また、ランキングモデルは多くのユーザーによるリクエストに対し、リアルタイムかつ高速に推論する必要があります。そのため、非常にチャレンジングで、貴重な経験を積めるのが魅力です。
新卒入社/7年目/30代

ヤフーには多くの検索サービスが存在し、それぞれ異なる目的を最適化しています。こうしたさまざまなサービス・目的の検索改善に取り組めるのが本職種の魅力です。「検索改善における共通部分・差別化部分は何か」を身を持って体験できる機会は貴重です。また、年次にかかわらず活躍できる機会があり、新卒1、2年目の方でも一人で複数サービスを受け持ち、大きく事業貢献をしています。機械学習モデルをサービス導入するためのサポートも充実しています。検索エンジンのプラグイン開発を行うチームと連携して機械学習モデルのサービス導入を行っていますが、複雑なモデル・ロジックのあるケースでも、実現に向けて互いに協力し合う組織体制、文化があるので安心して業務を行うことができています。

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