キャリア

エンジニア部門

【広告】データサイエンティスト

[東京] [大阪] [福岡]

広告配信システムの分析、開発、改善業務を担当

業務内容

広告配信に関わるシステム開発を担当いただきます。
特に、ヤフーの広告プロダクトである「YDN」において、 個々のユーザーに対するパーソナライズやレコメンデーションの精度向上を担っていただく予定です。
クライアント、広告媒体両方の利益を最大化するために、100を超えるサービスから得られる大量のマルチビッグデータを使い、最先端のアドテクノロジーで配信ロジックを開発、チューニングしています。
年間売上1000億円規模の広告ビジネスのなかでの改善活動は非常にダイナミックでやりがいを感じられる仕事です。

<担当いただく領域> ※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

【広告配信の最適化】
ビッグデータを活用した広告配信アルゴリズムの新規検討、改善に従事いただきます。
<主な業務内容>
・ユーザーデータを活用した広告推薦アルゴリズムの研究、開発
・広告表現の最適化に関する研究、開発

【データ分析】
広告配信に関わるさまざまな分析業務に従事いただきます。
<主な業務内容>
・改善施策効果の統計的分析
・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析

【データエンジニアリング】
広告配信改善施策を支えるツール、プラットフォーム開発に従事いただきます。
<主な業務内容>
・テストサポートツールの開発
・広告配信最適化へのAIプラットフォーム適用サポート

必要な経験/スキル

※いずれも1年以上

  • 機械学習や統計に関する知識を使った実務経験
  • プログラミングの実務経験(Python、C++、Javaのいずれか)

あると望ましい経験/スキル

  • 大規模データの集計、分析業務経験
  • 広告業界での実務経験
  • プロジェクト、またはチームのマネジメント経験

社員の声

・中途入社/5年目/32歳
前職では医療用の画像処理アルゴリズムの開発を行っておりました。
現在はヤフーの持つ広告配信プラットフォームにおいて、広告主に寄り添った効率的な配信ロジックの構築や、機械学習モデルの研究・改善提案および検証・開発を行うチームに所属しています。
広告配信プラットフォームはヤフーの持つシステムのなかでも大規模なサービスですので、そのぶんプレッシャーも大きいですが、改善に貢献できたときの喜びもひとしおです。
とても規模の大きいシステムでありながら、新しい機械学習モデルを用いて実際の配信を利用した効果検証を自由に行うこともできます。
たとえそれが結果うまくいかなかったとしても、萎縮することなくどんどん新しい挑戦を促してくれる環境ですので、向上心や挑戦心が豊富な方は活躍しやすいと思います。
また、チームメンバーは若い人が多く、リモートワーク主体で仕事を進めています。
仕事の話以外にも気軽なディスカッションや雑談などを交えて毎日コミュニケーションを取りながら仕事を行っているので、リモートワークに不安のある人も安心して働ける職場です。

・新卒入社/3年目/27歳
広告主の利益を最大化するための機械学習モデルの作成、配信ロジックの研究、開発を行っています。
Yahoo!広告は非常に大きなプロダクトであるため、機械学習に利用できるデータは莫大で、データサイエンティストが大きく貢献できる環境です。プロダクトの大きさゆえ、改善のインパクトが大きい点にもやりがいを感じます。
既存モデルの改善だけでなく、新しい配信ロジックの導入などの挑戦的な業務を任せられることも多く、自己実現の機会が多い職場だと感じています。

・新卒入社/8年目/33歳
ユーザーの好みに合わせた広告を掲載するための機械学習周辺のシステム構築・運用業務を行っています。
また、社内全体の機械学習研究を高速化するための機械学習プラットフォームの開発にも携わっています。
機械学習モデルの精度を上げる実験をよりスピーディーに行えるシステムを作ることで、会社の利益に大きく貢献できる点にやりがいを感じます。
進歩の流れが速い機械学習に関する研究や技術に触れながら、高度な知識を持つサイエンティストや高い技術力を持つエンジニアと一緒に仕事ができる点も大きな魅力です。

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