キャリア

エンジニア部門

ビッグデータエンジニア

[東京] [大阪]

Yahoo! JAPANの各種サービスにおけるビッグデータ関連業務を担当

業務内容

ヤフーは、世界有数のマルチビッグデータを生かした最高のユーザー体験の提供とビジネスのさらなる成長を目指し、データ基盤をより強固かつ柔軟な次世代プラットフォームとしていく挑戦を行います。
本職種では、データの利活用を通じて、当社がビジョンとして掲げる「世界で一番便利な国へ。」に貢献することができます。

<担当いただく事業領域> ※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。


■メディア事業 ※東京

広告データや検索データ、メディアサービスのユーザログなどさまざまなデータを取扱い、データの処理や分析、開発、サービス改善提案を行います。

<担当業務の例>
・[広告]広告データのData Lakeの設計、構築やETLの実装
・[広告]DWHにおける広告データ管理、ダッシュボートの提供
・[検索]自然言語処理技術の検索サービスへの適用、メディア領域の技術開発・サービス開発
・[メディア]機械学習を含むデータ処理などを用いた、コンテンツ配信最適化を行うための分析・改善提案・PoC
・[メディア]DWH、GPUサーバ、Hadoop、Apache Airflowなど機械学習を含むデータ処理、分析を行う基盤システムの設計・開発・運用


■コマース事業 ※東京、大阪

ショッピングデータを利活用するためのデータプラットフォームの開発・運用を行います。

<担当業務の例>
・ショッピングデータプラットフォームの開発・運用
・BIのレポート開発
・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム
・機械学習を用いたモデリング


■全社横断 ※東京、大阪

Yahoo! JAPANの各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や機械学習/ディープラーニング基盤の開発、解析ツールの開発などを行います。

<担当業務の例>
・[DB]MySQL DBaaS、Cassandra DBaaS、OracleDBの構築・運用・パフォーマンスの最適化、データベースのバックアップやリストアなどの運用自動化ツールの開発 ※東京、大阪
・[集計]アプリのアクセス状況やユーザー行動を解析しサービスのグロースに役立てるアクセス解析ツールの開発 ※東京
・[AIプラットフォーム]マルチテナント大規模Kubernetesクラスタの提供やAnsibleを用いたクラスタ管理、Kubernetes上での機械学習向けミドルウェアやAPI、フレームワークの提供 ※東京

必要な経験/スキル

■メディア事業

以下いずれかの経験

  • Python、Java、C++ 、Scala いずれかを用いた開発経験
  • RDB、Hadoop等を用いた大規模データ処理の利用経験
  • DWH、ETLの開発・保守経験
  • SQLの知識、データ設計やデータ整備の経験
  • Apache Airflow などのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験
  • 機械学習を利用した自然言語処理の開発経験

■コマース事業

  • DWHやHadoopを用いた開発経験
  • ビッグデータを活用した開発経験
  • Linuxでの開発経験

■全社横断

以下いずれかの経験

  • Java、Python、Goのいずれかを用いた開発経験
  • データベースの運用経験またはデータベーススペシャリストの資格
  • SQL(HiveQL)の利用経験

エンジニアが働く環境

  • エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度が充実しています。詳細はクリエイター活動支援制度をご覧ください。
  • PCはWindows/Macが選択可能です。
  • 開発スタイルはサービスによっても異なりますが、アジャイル開発がメインとなっており、手法としてはスクラムを採用しているチームが多いです。
  • ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。自社開発のチャットベースのコミュニケーションツールが浸透しており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報交換などができる環境です。
  • エンジニアが開発業務そのものに向き合う時間を増やせるよう、省略すべき事務作業などは極小化しています。
  • 執務室はフリーアドレス。机はあえてジグザグに配置されていて、対面でのコミュニケーションが生まれやすい、工夫されたオフィスです。また作業に集中できる、周囲を囲まれた椅子などもあります。
  • どこでもオフィス(社外の好きな場所で勤務できる制度)など、柔軟な働き方を支援する制度を整えています。
  • 出勤はフレックス。10時~15時がコアタイムになっているので、早めに退社し、社外の勉強会やイベントなどに参加しているメンバーもいます。
  • ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるためには開発効率をあげるための手段としてCI/CDを重視しております。可能な限り自動化を進めていて、例えば、社内システム上でワンクリックでサーバーをたてる事ができる環境です。
  • サービスに関するユーザーの動きや売上の推移などは全て可視化されていて、ほぼリアルタイムに、どのメンバーも見る事ができます。ユーザーの声は定期的に拾い上げ、サービス開発に生かしています。
  • Yahoo! JAPANにある100を超えるサービスから生み出される閲覧データ、クリックデータ、購買データなど、Yahoo! JAPANの持つマルチビッグデータを利活用し、ユーザーのよりよい体験に役立たせています。
  • ヤフーは国内最大級の大量かつ多様なデータを持つ企業です。技術的な難易度は高いですが、日本の課題解決エンジンを支えるデータ部門として、日々挑戦を続けています。

エンジニアのキャリア

  • 異動希望制度「ジョブチェン」や上長と毎週1対1で行う「1on1ミーティング」を通じて、別サービスへの配置転換や職種変更など、ご自身のご志向や身に付けたいスキル・経験に合わせ、キャリアを形成できる環境です。
  • マネジメントのキャリアはもちろん、優れたエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」など、技術スペシャリストへの道もあります。

採用情報 公式SNSアカウント

このページの先頭へ