エンジニア

広告 データ分析で広告配信量の予測精度を改善

募集は終了しました

プログラム概要

日程

8月31日(月)~9月30日(水)の土日祝を除く平日にて、参加者の予定と受入部署のスケジュールを踏まえて個別に調整いたします(就業日数10日間程度)。

プログラムの都合により、参加必須の日時を設定することがあります。

手続き等のため上記期間以外に就業いただく可能性もあります(対象の方へ別途ご連絡いたします)。

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます。

リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます。

開催時期の状況により、一部日程にて、紀尾井町オフィス(東京都千代田区)またはその他の弊社拠点にお越しいただく可能性もあります(交通費や宿泊費は弊社規定により支給いたします)。

インターンシップ期間中に一度もオフィス訪問ができなかった場合は、別途インターンシップ期間外でオフィス見学の機会を設ける予定です。

プログラム内容

【概要】
Yahoo! JAPANの広告商品には、広告主が事前に配信期間と配信量を決めたうえで予約購入できる商品があり、
このような商品の販売には、広告配信量の予測が不可欠です。

具体的には下記のような品質保証を行っています。
・配信期間中の目標配信量を達成すること
・日々の配信量を均等に保つこと

このため、impression(広告配信量)の予測精度の向上は重要な課題となっています。
本コースでは、このimpression予測の精度改善に取り組んでいただきます。

【内容(例)】
impression(広告配信量)の予測精度の検証および精度改善

プレエントリー締め切り

2020年7月3日(金)12:00

エントリーシート締め切り

2020年7月6日(月)12:00

プレエントリー後にご案内させていただく「マイページ」からエントリーシートをご提出いただきます。

必要な経験/スキル

・ターミナルの操作経験
・Python、SQLの基礎知識

あると望ましい経験/スキル

・Hive、Sparkの基礎知識
・時系列分析
・統計経験
・機械学習

報酬等

・給与:時給1,300円(10,075円/日)。一日の就業時間は10:00〜18:45(休憩1時間含む)。
・PC貸与(就業開始時にオフィスにて貸与、または各種設定後郵送いたします)。

選考

ステップ1

プレエントリー
~7月3日

ステップ2

エントリーシート提出
コーディングテスト受験
受験案内:6月下旬~
受験期限:7月6日

ステップ3

オンライン面接
7月中旬~7月末

ステップ4

選考結果ご連絡
8月上旬

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください(複数選択可)。
 第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。

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