エンジニア

Yahoo!ショッピング ビッグデータで広告クリック確率予測モデルの精度改善

募集は終了しました

プログラム概要

日程

9月15日(火)~9月30日(水)

上記期間は全日程で終日(10:00〜18:45)勤務いただきます。

手続き等のため上記期間以外に就業いただく可能性もあります(対象の方へ別途ご連絡いたします)。

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます。

リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます。

開催時期の状況により、一部日程にて、紀尾井町オフィス(東京都千代田区)またはその他の弊社拠点にお越しいただく可能性もあります(交通費や宿泊費は弊社規定により支給いたします)。

インターンシップ期間中に一度もオフィス訪問ができなかった場合は、別途インターンシップ期間外でオフィス見学の機会を設ける予定です。

プログラム内容

【概要】
多くのストアに出店いただいているYahoo!ショッピングでは、ストアの売上向上のため、広告を出稿しています。
広告の出し方の一つに、ユーザーが検索したキーワードに応じて検索画面に広告を表示する方法があります。
この方法では、検索クエリとより親和性が高い商品の広告を提供することが、ユーザーと広告主の双方にとって重要です。
そこで、本コースでは、ビッグデータを活用し、広告商品のクリック確率予測を行い、ユーザーの検索意図に合った商品を推定することで、広告システムの改善に取り組んでいただきます。

【内容(例)】
Yahoo!ショッピング内の検索における広告商品のクリック確率予測モデルの精度改善

プレエントリー締め切り

2020年7月3日(金)12:00

エントリーシート締め切り

2020年7月6日(月)12:00

プレエントリー後にご案内させていただく「マイページ」からエントリーシートをご提出いただきます。

必要な経験/スキル

・学部レベルの微積、線形代数の知識
・基礎的なプログラミング能力(Python)
・一般的な機械学習および最適化の知識
・SQLまたはHiveの基本的な知識

あると望ましい経験/スキル

・実データを使った機械学習モデリングの経験
・SQLを用いたデータ分析の経験

報酬等

・給与:時給1,300円(10,075円/日)。一日の就業時間は10:00〜18:45(休憩1時間含む)。
・PC貸与(就業開始時にオフィスにて貸与、または各種設定後郵送いたします)。

選考

ステップ1

プレエントリー
~7月3日

ステップ2

エントリーシート提出
コーディングテスト受験
受験案内:6月下旬~
受験期限:7月6日

ステップ3

オンライン面接
7月中旬~7月末

ステップ4

選考結果ご連絡
8月上旬

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください(複数選択可)。
 第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。

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