【エンジニア/大阪】データサイエンスコース

※募集は終了しました

プログラム概要

日程

2019年8月26日~2019年8月30日(5日間)

開催場所

大阪グランフロントオフィス(大阪府大阪市北区)

プログラム内容

【概要】


    コンバージョン率予測モデルの精度改善に取り組んでいただけます。


        【特徴】

          広告は見られるだけでなく、コンバージョンと呼ばれる、広告からユーザーが購買につながる行動をとるようにすることも目的とされます。
          本コースでは、広告の効果指標の一つであるこのコンバージョン率を予測する課題に取り組んでいただきます。
          本課題を通して、実運用している予測モデルを取り扱える、ヤフーのビッグデータを体感できる、といった、データサイエンスが実際にどのように適用されているかについて学びと経験が得られます。


      【内容】(予定)

        YDNのコンバージョン最適化機能で使用しているコンバージョン率予測モデルの精度改善に取り組みます。
        ※YDNとは…こちら

プレエントリー締め切り

2019年6月17日(月)12:00

エントリーシート締め切り

2019年6月18日(火)12:00

必要な経験/スキル

  • Pythonで何らかのライブラリを用いて予測モデルを構築できること
  • Linuxで基本的なコマンドを実行できること

あると望ましい経験/スキル

機械学習系の論文を理解して実装に落とし込めること

報酬、交通費

一日あたり8,000円程度の金額をお支払いいたします(交通費は別途支給)。
※金額は一日7時間45分就業した場合の概算です。
※就業時間は10:00〜18:45(休憩1時間含む)です。
※【大阪グランフロントオフィス】のコースは、遠方からの参加者への遠方交通費・宿泊費の支給はございません。

選考

プレエントリー(6月17日締切)



エントリーシート・Coding Test(6月18日締切)



面接選考(7月中旬~7月下旬)



選考結果連絡(7月末)

注意事項

コースのご希望は、プレエントリー後に配布するエントリーシートにておうかがいします(第三希望まで)。

エントリーシートご提出後の再応募やコース変更はできませんので、あらかじめご了承ください。