機械学習によるSQLデータベースの自動運用・自動チューニング技術の研究

募集は終了しました

プログラム概要

日程

8月22日（月）～9月30日（金）
※稼働日は週3日以上
※ただし、実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整します

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます（リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます）。

プログラム内容

【概要】
ヤフーでは、サービスの基盤として多数のSQLデータベースが稼働しており、その運用やチューニングの省力化と自動化が重要な取り組みとなっています。
近年、Machine Learning for SystemsやMachine Learning for Databasesという言葉で表現されるように、機械学習を用いて、システムやデータベースの運用とチューニングを省力化、そして、自動化しようという研究が注目を浴びています。
本コースでは、機械学習を利用したSQLデータベースの自動運用・自動チューニング技術の研究に参加いただきます。
なお、SQLデータベースに関する基礎知識は必須ではなく、運用、チューニングについても、適宜メンターがサポートいたします。

【内容（例）】
・SQLデータベースの運用やチューニングにおいて、機械学習が利用可能な場面の検討
・機械学習を利用した自動運用や自動チューニング技術の新技術開発
・上記新技術のプロトタイピングおよび評価

プレエントリー締め切り

2022年6月6日（月）23：59

エントリーシート締め切り

2022年6月8日（水）15：00

必要な経験/スキル

・確率、統計、機械学習に関する基礎的な知識
・Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデル作成の経験
・Linux OSの利用経験
・機械学習（システム運用への応用）への興味関心

あると望ましい経験/スキル

・SQLデータベースの基礎知識

報酬等

・給与：時給1,500円
・就業時間：原則10:00～18:00（休憩1時間を含む）
　※ただし、実際の就業時間は参加決定後シフトを調整します
・PC貸与（就業開始時に各種設定後発送いたします）

選考

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください（複数選択可）。
・第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中（高校生を除く）の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。