エンジニア

ユーザーの利用ログを活用した、コマースにおける機械学習モデルの精度改善

募集は終了しました

プログラム概要

日程

8月29日(月)~9月9日(金)の土日祝を除く平日にて開催いたします。

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます(リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます)。

プログラム内容

【概要】
ヤフーでは、各サービスを通して発生する多種多様なデータとDeep Learningなどの機械学習を用いてランキングやレコメンドのモデルを改善し、システムに反映しています。
本コースでは、Yahoo!ショッピング、ヤフオク!、PayPayフリマといったコマースデータなどのビッグデータを用いて取扱高や推薦精度向上を目指したモデル改善の課題に取り組んでいただきます。
コマース領域における実環境のデータサイエンス・AIについて学びと経験が得られます。

【内容(例)】
具体的なテーマはスキルやご志向を踏まえ、相談のうえ決定します。

プレエントリー締め切り

2022年6月6日(月)23:59

エントリーシート締め切り

2022年6月8日(水)15:00

必要な経験/スキル

・高校数学レベルの知識に加え、分析、統計、機械学習、最適化に関する基礎的な知識
・Linuxの基礎的な知識
・Java、Pythonなどを用いたコーディング経験

あると望ましい経験/スキル

・SQL/Hive/Sparkを利用したデータ加工の経験
・大規模分散処理を利用した開発の経験
・検索エンジン、情報検索に関する開発経験
・レコメンドに関する開発経験
・TensorFlow、PyTorchの利用経験
・Word embedding、Word2Vec、BERTなどの自然言語処理技術の利用経験

報酬等

・給与:時給1,500円(11,625円/日)
・就業時間:原則10:00~18:45(休憩1時間を含む)
 ※上記の時間は業務により変更となる可能性があります。1日の就業時間に変更はありません。
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送いたします)

選考

ステップ1

プレエントリー

エントリー期限:
6月6日 23:59

ステップ2

エントリーシート提出
コーディングテスト受験

受験案内:
5月20日~
受験期限:
6月8日 15:00

ステップ3

オンライン面接

(6月末~7月上旬)

ステップ4

選考結果ご連絡

(7月中旬~下旬)

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。

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