リクエスト数は1日最大5億、MLOps推進によるレコメンドシステムの機能改善

募集は終了しました

プログラム概要

日程

8月22日（月）～9月30日（金）の間
※稼働日は週3日以上
※ただし、実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整します

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます（リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます）。

プログラム内容

【概要】
ヤフーには、社内の多くのサービスで使用されているレコメンドシステムがあり、日々多くのモデルを提供しています。
MLOpsは機械学習モデルを運用するための仕組みで、モデル開発サイクルの高速化やモデル提供の安定化などの課題に日々取り組んでいます。
本コースでは、モデル提供の安定性向上を目指して改善に取り組んでいただきます。

参考：モデリング施策を高速・安全に回せる、MLOpsの仕組みづくり

【内容（例）】
・レコメンドシステムの構成や提供モデルの理解
・モデルの本番反映までの検証フローや更新基準などの改善

プレエントリー締め切り

2022年6月6日（月）23：59

エントリーシート締め切り

2022年6月8日（水）15：00

必要な経験/スキル

・Pythonの開発経験
・ターミナル操作の経験
・Gitの利用経験

あると望ましい経験/スキル

・KubernetesやDockerを利用した開発経験
・Airflowなどのワークフローエンジンの知識や利用経験
・レコメンドシステムやモデルの知識
・機械学習の基礎知識
・MLOpsの知識

報酬等

・給与：時給1,500円
・就業時間：原則10:00～18:00（休憩1時間を含む）
　※ただし、実際の就業時間は参加決定後シフトを調整します
・PC貸与（就業開始時に各種設定後発送いたします）

選考

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください（複数選択可）。
・第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中（高校生を除く）の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。