Yahoo!ショッピング 商品検索のためのベクトル検索の性能改善に挑戦

募集は終了しました

プログラム概要

日程

10月3日（月）～10月28日（金）の間
※稼働日は週3日以上
※ただし、実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整します。

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます（リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます）。

プログラム内容

【概要】
「Yahoo!ショッピング」ではクエリと商品のキーワードマッチをもとにした商品検索が行われていますが、キーワードマッチには表記ゆれや略語などが原因で検索意図に合致する商品をすべてて取得するのが難しいという課題があります。
これに対応する手法の一つとして、クエリと商品をそれぞれベクトル化し、その類似度で検索を行う「ベクトル検索」を利用した商品検索が提案されています。
ベクトル検索は、クエリと商品説明文のキーワードが一致していない商品を取得できるメリットがありますが、ユーザーの検索意図に合致しない商品まで取得し得るというデメリットもあります。
本コースではYahoo!ショッピングの検索において、ベクトル検索の有用性の検証やクエリ・商品のベクトル化手法の実装・改善にチャレンジしていただきます。

【内容（例）】
・ベクトル検索手法の調査と実装
・モデルの設計変更と評価のPDCAサイクルを複数回行う精度改善
・ネットワーク構造や目的関数が精度に与える影響とそのメカニズムの分析

プレエントリー締め切り

2022年6月6日（月）23：59

エントリーシート締め切り

2022年6月8日（水）15：00

必要な経験/スキル

・TensorFlow、PyTorchなどを用いたニューラルネットワークモデルの開発経験
・Word embeddingsやWord2Vecなど自然言語処理に関する基礎的な概念の理解
・Pythonでデータの前処理を行った経験
・勾配法、正則化など機械学習に関する知識

あると望ましい経験/スキル

・TransformerやBERTなど深層学習手法を活用した文章分散表現に関する知識
・近似近傍探索など最近傍探索に関する知識や近傍探索ライブラリの利用経験
・検索エンジンや検索ランキングに関する知識
・SQL、Presto、Hiveなどを用いたデータ分析の経験

報酬等

・給与：時給1,500円
・就業時間：原則10:00～18:00（休憩1時間を含む）
　※ただし、実際の就業時間は参加決定後シフトを調整します
・PC貸与（就業開始時に各種設定後発送いたします）

選考

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください（複数選択可）。
・第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中（高校生を除く）の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。