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Yahoo! JAPANトップページのニュース記事レコメンドモデル精度改善に挑戦

募集は終了しました

プログラム概要

日程

10月3日(月)~11月25日(金)の間
※稼働日は週3日以上
※ただし、実際の稼働日は参加決定後にシフトを調整します

開催場所

ご自宅等からリモートにてご参加いただきます(リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます)。

プログラム内容

【概要】
Yahoo! JAPANトップページでは、ユーザーの興味関心に応えるレコメンドをタイムラインとして提供しています。
レコメンドに利用されるモデルは、毎日数千万人規模のユーザーが利用したログを用いて学習することで構築されており、本コースではこのレコメンドモデルの精度改善にチャレンジします。

【内容(例)】
想定している実施プログラムは下記の通りです。
・レコメンドモデル改善に向けた打ち手を社員とともに検討する
・実際に稼働しているシステムへの反映を視野に入れた実験を行う
・最終日に成果報告としてプレゼンテーションを行う

また期間中、希望に応じて下記の業務も実施できます。
・学習データの拡張
・モデルのシステム反映

プレエントリー締め切り

2022年6月6日(月)23:59

エントリーシート締め切り

2022年6月8日(水)15:00

必要な経験/スキル

・TensorFlowなどのライブラリを用いた深層学習モデルの開発経験
・深層学習に関する基礎的な概念の理解

あると望ましい経験/スキル

・自然言語処理に関する基礎的な概念の理解
・SQL、Hive、Spark、pandas等を用いたデータ加工処理の経験
・Hadoop等を用いた大規模データ集計経験
・Pythonを利用したアプリ開発経験

報酬等

・給与:時給1,500円
・就業時間:原則10:00~18:00(休憩1時間を含む)
 ※ただし、実際の就業時間は参加決定後シフトを調整します
・PC貸与(就業開始時に各種設定後発送いたします)

選考

ステップ1

プレエントリー

エントリー期限:
6月6日 23:59

ステップ2

エントリーシート提出
コーディングテスト受験

受験案内:
5月20日~
受験期限:
6月8日 15:00

ステップ3

オンライン面接

(6月末~7月上旬)

ステップ4

選考結果ご連絡

(7月中旬~下旬)

注意事項

・参加コースのご希望はエントリーシートにてご選択ください(複数選択可)。
・第1希望のコースから優先的に選考させていただきますが、応募者多数の場合は第2希望以下のコースにご参加いただく可能性があります。
・インターンシップは就業体験を目的としておりますので、18歳以上30歳以下の現在在学中(高校生を除く)の方以外の方のご応募はご遠慮ください。
・日本国内での就労資格がない方はご参加いただくことができません。

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